Наиболее широко распространенный сейчас способ идентификации молекул сводится к сравнению трехмерной модели изучаемого образца с изображениями в базе данных. Однако это очень трудоемкий и кропотливый процесс, отнимающий много времени и требующий высокой точности наложения изображений. Новая методика, как сообщает New Scientist Tech, теоретически позволит повысить скорость распознавания молекул в полторы тысячи раз по сравнению с самыми эффективными современными технологиями.
Система, предложенная британскими учеными, получила название USR (Ultrafast Shape Recognition - ультрабыстрое распознавание формы). Методика основана на анализе взаимного расположения атомов внутри молекулы. Для этого специальное программное обеспечение сначала выделяет центральную точку молекулы - так называемый центроид. Далее определяются атомы, находящиеся на минимальном и максимальном удалении от центроида. Кроме того, система просчитывает среднее межатомное расстояние, разброс значений межатомных расстояний и некоторые другие параметры. В результате, получается точная математическая модель молекулы, которую затем можно сравнить с моделями, уже занесенными в базу данных.
Педро Боллестер, под чьим руководством разрабатывалась методика, считает, что новая технология может быть адаптирована и для автоматической идентификации других трехмерных объектов. При этом для получения математической модели вместо расстояний между атомами могут измеряться, например, расстояния между краями объекта, его отдельными элементами и пр.